模型参数参考 ​

对比 LongCat 各模型的默认参数、可调范围与使用约束。

模型能力对比 ​

上下文长度为单次请求可处理的最大 Token 总量（含输入与输出）。

LongCat-2.5-PreviewLongCat-2.0
上下文长度1,048,576（1M）1,048,576（1M）
max_tokens 上限262,144（256K）131,072（128K）

采样与生成参数 ​

参数类型默认值范围 / 约束
temperaturenumber1.0（开启思考）
0.7（关闭思考）		固定值，传入其他值将被覆盖
top_pnumber0.95(0, 1]
top_kinteger-1[-1, 100]
repetition_penaltynumber1[1, 1.5]
thinking_budgetinteger—最大 262,144

参数说明 ​

temperature ​

采样温度，控制输出的随机性：值越高输出越随机多样，值越低输出越确定。

开启思考时固定为 1.0，关闭思考时固定为 0.7。传入其他值不会报错，将被覆盖为对应状态下的默认值。

top_p ​

核采样（nucleus sampling）的概率阈值：从累积概率达到阈值的最小 Token 集合中采样。值越高候选范围越大，输出越多样。

top_k ​

将采样候选限制为概率最高的 K 个 Token，值越小输出越集中。-1 表示不启用该限制。

repetition_penalty ​

重复惩罚：降低已出现过的 Token 再次出现的概率，值越大惩罚越强。1 表示不惩罚。

max_tokens ​

限制单次调用生成的最大 Token 数，只限制输出长度，不含输入。生成达到上限时内容会被截断，此时响应的 finish_reason 为 length。

thinking_budget ​

思考过程的 Token 预算上限，最大 262144。

范围校验 ​

top_p、top_k、repetition_penalty、max_tokens 传入超出范围的值将返回 400 错误（invalid_request_error / invalid_parameter），错误信息逐条指出越界参数，例如：

json
{
  "error": {
    "message": "参数校验失败: \n/top_p: 2 is not less or equal to 1\n/repetition_penalty: 3 is not less or equal to 1.5\n",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_parameter"
  }
}

思考开关 ​

通过 thinking 参数控制思考模式：{"type":"enabled"} 开启思考，{"type":"disabled"} 关闭思考。temperature 的固定值随思考开关变化（见上文）。