LongCat API开放平台更新日志

版本: 2026-02-05

LongCat-Flash-Lite 发布

  • LongCat-Flash-Lite正式发布。该模型采用高效 MoE 架构（总参数 685亿，激活参数约 30亿），通过 N-gram 嵌入表实现参数的高效利用，并针对推理效率与特定场景深度优化。
  • 相较于同量级模型，模型核心特性如下：
    • 卓越的推理效率：通过 N-gram 嵌入表从底层缓解 MoE 的 I/O 瓶颈，配合专用缓存与内核优化，大幅降低推理延迟并提升效率；
    • 强大的 Agent 与代码性能：在工具调用和代码开发领域展现出极强的竞争力，相对于其模型规模表现十分出色。
  • 调用指南请参考：LongCat API开放平台接口文档
  • 开源平台地址

版本: 2026-01-14

LongCat-Flash-Thinking-2601 发布

  • LongCat-Flash-Thinking-2601正式发布。该模型作为升级版推理模型，基于混合专家（MoE）架构，总参数量达 5600 亿。在保持传统推理基准极强竞争力的同时，通过大规模多环境强化学习，系统性增强了Agent思维能力。

  • 相较于 LongCat-Flash-Thinking 模型，本次升级核心特性如下：

    • 极致的抗噪环境鲁棒性：针对现实环境中的噪声与不确定性开展系统性课程式训练，模型在Agent工具调用、Agent搜索及工具融合推理领域表现卓越，泛化能力显著提升；
    • 强大的 Agent 能力：构建包含 60 余种工具的紧密依赖图谱，通过多环境扩展与大规模探索训练，显著提升模型在复杂、分布外现实场景中的泛化能力；
    • 先进的深度思考模式：利用并行推理拓展思维广度，配合递归反馈的总结归纳机制拓展思维深度，有效攻克高难度问题。

  • 调用指南请参考: LongCat API开放平台接口文档

  • 开源平台地址

版本: 2025-12-22

LongCat-Flash-Chat更新

  • LongCat-Flash-Chat模型已升级至新版本。本次升级仅涉及模型能力更新，模型名称及API调用方式保持不变。

  • 新版本的LongCat-Flash-Chat模型在延续“极致效率”与“闪电级响应”的基础上，进一步提升了模型上下文与编程实战能力：

    • 编程能力显著增强：面向开发者场景进行深度优化，在代码生成、调试与解释等任务中表现大幅提升，推荐开发者重点关注与测试；
    • 支持256K超长上下文：上下文长度较上一代模型（128K）翻倍，可高效处理海量文档与长序列任务；
    • 多语言能力全面加强：出色支持西班牙语、法语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语、印尼语等9种语言；
    • 更强大的Agent能力：在复杂工具调用与多步任务执行中表现更加稳健、高效。

  • 调用指南请参考：LongCat API开放平台接口文档

版本: 2025-09-22

LongCat-Flash-Thinking发布

版本: 2025-09-05

LongCat API开放平台上线

  • LongCat API开放平台上线，支持API调用模型LongCat-Flash-Chat，可以通过指定 model=Loncat-Flash-Chat 调用。

  • 调用指南请参考: LongCat API开放平台接口文档

版本: 2025-08-29

LongCat-Flash-Chat发布

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Contributors: zhuqi09, wb_changzhe02